1、支持100 名以上用户同时在线,并能处理50 名用户同时提交数据,界面响应时间小于3 秒,图或列表的展示小于10 秒,系统能快速对用户提交的信息进行数据库的修改和维护。
2、系统所涉平台均基于B/S架构,采用分布式技术,面向服务架构设计,服务框架化。支持高可用、负载均衡和弹性扩展;
系统所涉信号控制OS,支持≧10个大队级平台的级联,≧10000个路口设备接入的能力;支持信号机或信号机外的路口其他设备的接入;支持接入多品牌信号机及其他第三方厂商信号机或信号平台。所涉算法开放平台支持第三方算法的发布、运行、监测;支持对接第三方大数据平台。
推广应用前景:
随着大数据、云计算技术的逐渐成熟,城市交通数据资源得以整合,海量数据可以实时计算,基于交通大脑进行城市广域交通智能化治理成为了缓解城市各类交通问题的发展新趋势。
本项目所涉及的各类技术,依托于各级公安交通管理部门的实际需求,通过技术研发与产品项目应用,缓解了城市交通的拥堵现象,提升了居民出行效率与幸福感;通过数据评价体系、交管一体化应用,提升了交通协同管理中发现问题、追踪问题、解决问题的整体效率与质量。项目软件平台具有较强的实用价值、可移植性;项目技术具有前瞻性。项目成果在杭州、德清、澳门、海口等地进行推广应用,取得了良好的社会和经济效益,具有广阔的应用前景。
建议项目成果采用加强与互联网等企业的合作,推进互联网数据与传统交通数据多源融合;扩大产品应用的广度,在大城市率先落地的基础上,面向中小城市提供相应的解决方案;深化产品业务锤炼,提升业务管理的智能化水平,加强产品应用深度等措施进行推广。